Vesense

Success Story

Modernisation de la Supply Chain pour un Grand Retailer

Un acteur majeur du retail souhaitait améliorer la gestion de sa chaîne d’approvisionnement afin de réduire les ruptures de stock et optimiser ses coûts logistiques.

Vesense a déployé une solution intégrée de prévision de la demande et d’optimisation des stocks, basée sur l’analyse avancée des données et l’intelligence artificielle.

Défi Client

Le retailer faisait face à des ruptures de stock fréquentes et à une gestion complexe de ses approvisionnements, impactant la satisfaction client et les coûts opérationnels.

Le principal défi : anticiper précisément la demande pour ajuster les niveaux de stock en temps réel, tout en optimisant la logistique.

 

Solution

Vesense a mis en œuvre :

  • Un système de prévision basé sur l’analyse des ventes, tendances saisonnières et comportements clients
  • Un outil d’optimisation des stocks pour répartir efficacement les produits entre entrepôts et points de vente
  • Une interface de pilotage permettant un suivi en temps réel des indicateurs clés

Avantages

      • Réduction significative des ruptures de stock
      • Diminution des coûts liés aux surstocks et aux pertes
      • Amélioration de la satisfaction client grâce à une meilleure disponibilité produit

Une supply chain agile et performante

La mise en place de la solution a permis au retailer de mieux anticiper les fluctuations de la demande et d’ajuster rapidement ses stocks, renforçant ainsi sa réactivité face aux besoins clients.

« Grâce à la solution Vesense, notre chaîne d’approvisionnement est devenue plus agile, nous permettant d’offrir une meilleure disponibilité produit tout en maîtrisant nos coûts. »

— Directeur Logistique, Grand Retailer

Les ingrédients clés du succès

Une analyse prédictive fine basée sur des données variées

Une optimisation dynamique des stocks et des flux logistiques

Une interface utilisateur intuitive pour un pilotage efficace

Un accompagnement personnalisé pour garantir l’adoption et l’évolution continue

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